목차 결론 시프트연산이 더 빠릅니다. (미미하게) 시프트 연산은 int형이 32bits이므로 사용하는데 제한이 있습니다. 물론 언어별로 사용할 수 있는 방법이 상이한 것으로 알고 있습니다. 필요한 상황에 따라, 본인 스타일에 따라 적절히 사용하시면 되겠습니다. Python 디스어셈블러 내부적으로 어떻게 다른지 간단하게 살펴보겠습니다. 코드는 위의 소스코드를 사용했으며, 나누기 연산을 호출할 때와 시프트를 호출할 때 디스어셈블러로 살펴보았습니다. 차이점은 BINARY_TRUE_DIVIDE와 BINARY_RSHIFT를 호출 하는 것입니다. 내부적인 동작을 살펴보려 했으나 자세한 내용이 설명된 DOC이 없어서 생략하겠습니다. 결론적으로 파이썬3(3.6~3.8)에선 별도의 최적화 과정은 없었습니다. C++ 디스..

무엇을 경험했나? 백준 2263 트리 문제를 풀면서 경험했던 것을 공유하려 합니다. RecursionError sys.setrecursion(10**5) //pypy3에서는 정답, python3에서는 recursionError sys.setrecursion(10**6) //pypy3에서는 메모리초과, python3에서는 정답 (21.03.05 추가) 분명 동일한 recursion 깊이인데 왜 pypy3는 정답이고 python3는 recursionError(깊이 초과)가 발생할까요? pypy doc을 살펴보면 이렇게 설명되어 있습니다. 링크 pypy3에서는 정확한 크기를 할당하는 것이 아니라 대략적으로 크기를 할당하기 때문에 위와 같은 문제가 발생하게 됩니다. 메모리 초과(MLE) : write와 prin..